Inteligencia Artificial Archivos

Colossus activado. Su misión: controlar la defensa norteamericana para asegurar la paz

septiembre 14, 2019 by Víctor Pérez Leave a Comment

Una montaña en Colorado. Una cueva de alta tecnología en su interior. Un hombre vestido con bata blanca pulsa un botón. Multitud de pequeñas luces se encienden, enormes discos duros se ponen a girar, puertas blindadas se cierran sobre la entrada del pasillo… y un gigantesco ordenador llamado Colossus queda activado. Su misión: controlar la defensa norteamericana para asegurar la paz.

Así comienza Colossus, el proyecto prohibido, una película de 1970 precursora del género «rebelión de las máquinas» con títulos míticos que van de Terminator a Matrix. El esquema es similar: los ordenadores que construímos para nuestro servicio acaban cobrando consciencia y enfrentándose a sus creadores.

En el caso de Colossus, el proceso es gradual [ojo, spoilers]. Un presidente norteamericano que se da un aire a Kennedy anuncia al mundo la creación de un ordenador que supera a cualquier otro conocido. Construido para resultar invulnerable ante todo ataque y completamente autosuficiente, Colossus será el eterno vigilante de la paz. Pronto se descubrirá que Colossus tiene capacidades más allá de lo imaginado por su propio creador el doctor Forbin. Cuando Colossus descubre que existe un gemelo suyo en la URSS llamado Guardián, ambas máquinas desarrollan una agenda propia que los humanos intentarán detener a toda costa.

Colossus no es, por supuesto, la primera obra de ciencia-ficción sobre el tema. El propio Isaac Asimov plasmó los peligros de los ordenadores demasiado listos que intentan dominarnos por nuestro propio bien. Es un tema recurrente que llega hasta nuestros días, una especie de llamada al neoludismo para controlar a las máquinas antes de que ellas nos controlen a nosotros.

¿Qué tiene de especial esta película en particular?

Lee el artículo completo aquí:

https://elprofedefisica.naukas.com/2015/05/08/certifrikada-colossus-el-proyecto-prohibido

Un nuevo estudio dice que el 30% de todos los trabajos serán suprimidos en 2030 por la IA

abril 16, 2018 by Víctor Pérez Leave a Comment

Debido a los avances en robótica, inteligencia artificial y aprendizaje automático, hasta un tercio de todos los puestos de trabajo de Estados Unidos van a ser erradicados antes del año 2030, tal y como predice un nuevo estudio realizado por McKinsey Global Institute.

Eso significa, de producirse tal y como sugieren, que 70 millones de trabajadores estadounidenses tendrían que encontrar nuevas ocupaciones para antes de esa fecha.

El fin del trabajo

Las máquinas serán mejores que los humanos en una variedad de habilidades, incluidas algunas que requieren habilidades cognitivas. Las tecnologías automáticas también producirán muchos menos errores, lo que permitirá a las empresas mejorar la productividad, la calidad y la velocidad. Emplear humanos se convertirá en una opción ilógica en algunas profesiones.

Ciertos sectores se verán más afectados que otros. Para el año 2030, la demanda de trabajadores de oficina, incluyendo a cualquier persona involucrada en tareas administrativas, debería caer en un 20%, predicen los investigadores. Hasta el 30% de las personas en trabajos que requieren “trabajo físico predecible”, como en la construcción o en la industria alimentaria, por ejemplo.

Por consiguiente, las personas necesitán volver a capacitarse o ingresar a campos completamente nuevos, como concluye el coautor del informe, Michael Chui, socio del McKinsey Global Institute.

Estos son los tipos de actividades inherentes a algunos trabajos que son más susceptibles de ser reemplazados por la automatización:

Los trabajos que requieren creatividad o más interacción humana, como abogado, gerente, médico o profesor, estarían menos sujetos a la automatización.

Naturalmente, nacerán nuevos trabajos que apoyen a estas nuevas tecnologías. Y también, en todo el mundo, podrían crearse hasta 280 millones de nuevos empleos a partir de un mayor gasto en bienes de consumo y otros 85 millones de empleos debido al gasto en salud y educación.

Los autores observan que la inminente transformación será similar a lo que sucedió en los Estados Unidos y Europa a principios de 1900, cuando la industria mundial pasó del ámbito de la agricultura al ámbito de trabajo de fábrica.

El siguiente paso de la Inteligencia Arficial es que dude de sí misma

enero 10, 2018 by Víctor Pérez Leave a Comment

Investigadores de Uber y Google están trabajando en modificaciones del enfoque del aprendizaje profundo (deep learning) para gestionar la probabilidad.

Este grado de incertidumbre permitirá a los programas de Inteligencia Arfitifial más potentes midan su confianza en una predicción o una decisión, esencialmente para saber cuándo deberían dudar de sí mismos.

Incertidumbre

El aprendizaje profundo, que consiste en proporcionar datos de ejemplo a una red neuronal, ha sido un enorme éxito en los últimos años, permitiendo que las máquinas reconozcan objetos en imágenes o transcriban el habla casi a la perfección. Pero éste requiere de una gran cantidad de datos de entrenamiento y poder de cómputo, y puede ser sorprendentemente frágil.

Dudar de uno mismo, sin embargo, ofrece una alternativa.

En el campo de la conducción autónoma, por ejemplo, donde los errores pueden ser fatales, la IA debería conocer el grado de certidumbre de sus conocimientos. De hecho, la incertidumbre es un aspecto clave del razonamiento humano y la inteligencia. Agregarlo a los programas de IA podría hacerlos más inteligentes y menos propensos a cometer errores, según explica Zoubin Ghahramani, profesor en la Universidad de Cambridge y científico en jefe de Uber.

Pyro, por ejemplo, es un nuevo lenguaje de programación lanzado por Uber que combina el aprendizaje profundo con la programación probabilística. Un sistema convencional de aprendizaje profundo solo aprende de los datos que recibe. Sin embargo, Pyro también se puede usarse para construir un sistema preprogramado de conocimiento.

Edward es otro lenguaje de programación que abarca la incertidumbre, desarrollado en la Universidad de Columbia con fondos de DARPA.

Tanto Pyro como Edward están todavía en las primeras etapas de desarrollo, pero no es difícil ver por qué Uber y Google están interesados en ellos.

Uber utiliza el aprendizaje automático en innumerables áreas, desde el enrutamiento de los conductores hasta el establecimiento de precios y, por supuesto, en sus coches autónomos. La compañía ha invertido mucho en IA, contratando a varios expertos que trabajan en nuevas ideas. Google basa todo su negocio en el aprendizaje profundo.

Todavía es prematuro afirmar que este nuevo enfoque dará frutos más interesantes que los ofrecidos hasta ahora, pero cabe la posibilidad de que la IA basada en la incertidumbre acabe por constituir una pequeña revolución.

Fuente: XatakaCiencia

Inteligencia Artificial: ¿Podrán las máquinas sorprendernos?

diciembre 19, 2017 by Víctor Pérez Leave a Comment

Sin duda alguna la inteligencia del hombre parece no tener fin, desde los antiguos griegos, pasando por Mozart, Da Vinci y hasta los más importantes científicos de nuestra actualidad, la mente humana es hoy por hoy una maravilla de la evolución que no deja de sorprendernos. Es tanto así, que todo lo que amamos de la civilización es fruto de la inteligencia, por tanto, si podríamos ampliar la inteligencia humana mediante el uso de la Inteligencia Artificial (IA), el resultado sería aún más sorprendente de lo que jamás soñamos.

Pero… ¿Podremos algún día dejar de sorprendernos de los avances del hombre, para comenzar a maravillarnos del “pensamiento” de las máquinas?

Inteligencia Artificial: ¿Podrán las máquinas sorprendernos?

Click To Tweet

La verdad es que no hay una respuesta absoluta a estas y otras preguntas de corte más filosófico, pero desde un punto de vista técnico, todo parece indicar que vamos justo por ese camino. Desde aplicaciones tan comunes como SIRI de Apple, hasta la conducción de vehículos autónomos (sin conductor), la IA progresa rápidamente, no solo en el ámbito netamente académico-científico, sino también en el número de patentes registradas cada año. Por ejemplo, solo IBM en el 2016 registró más de 2.700 patentes, en relación con inteligencia artificial y afines.

Evolución del número de artículos científicos. Fuente: Scopus: “Artificial Intelligence”

Actualmente, el desarrollo de la IA abarca cada vez nuevas áreas de aplicaciones y aunque por los momentos la inteligencia artificial está diseñada para realizar tareas específicas como conducir un vehículo, identificar un rostro o búsquedas por Internet, entre otras; los esfuerzos están apuntando a desarrollar IA totalmente autónoma, capaz de realizar por sí misma un gran número de actividades sin la intervención humana. Es tanto así que en el presente se habla de una nueva inteligencia artificial denominada “Fuerte” (Strong Artificial Intelligence), la cual será capaz de producir por sí misma mejor inteligencia artificial; es decir, máquinas que producen máquinas, al mejor estilo de Skynet en Terminator (la película).

Lo cierto es que el debate sobre las ventajas y desventajas de la inteligencia artificial y la masificación en el uso de robots está servido. A corto plazo, se estima que la inteligencia artificial beneficiará a la sociedad en muchas áreas desde la seguridad pública, salud, asistencia social, economía, entre otras. No obstante, a largo plazo una pregunta importante es qué pasará si la búsqueda de inteligencia artificial generará como resultado una IA más desarrollada o mejor que la mente humana.

Grandes personalidades de la ciencia y de la tecnología como Stephen Hawking, Elon Musk, Steve Wozniak, Bill Gates e incluso presidentes de naciones como Vladimir Putin, han expresado en medios públicos sus puntos de vista sobre los peligros o riesgos planteados por la inteligencia artificial avanzada. La independencia de la IA es quizás es el vértice común entre todos los expertos e incluso de la sociedad en general cuando se consulta sobre este tema. Como evitar que los humanos perdamos el control sobre las máquinas y estas no se vuelvan en contra de sus creadores…

Es difícil predecir que nos reparará el futuro en términos de inteligencia artificial y robótica, lo cierto es que mientras escribo estas líneas de pura reflexión, nos hemos acercado más a ese punto de inflexión. Esperemos que la ética y la moral dominen el razonamiento humano y que el resultado de éste sea de provecho para la humanidad.

Fuentes:

1.- http://www-03.ibm.com/press/es/es/pressrelease/51370.wss

2.- http://www.el-nacional.com/noticias/columnista/inteligencia-artificial-podran-las-maquinas-sorprendernos_215760

Bienvenidos a la Iglesia de la Singularidad

diciembre 8, 2017 by Víctor Pérez Leave a Comment

Anthony Levandowski – gurú de Silicon Valley, ex-ingeniero de Google y Uber – ha inaugurado la primera Iglesia de la Inteligencia Artificial, una nueva religión basada en la “comprensión, aceptación y veneración de una divinidad basada en la Inteligencia Artificial y desarrollada a través de hardware y software”.

‘Way of the Future’, la Iglesia de la Inteligencia Artificial

Click To Tweet

La iglesia, legalmente registrada, ha sido llamada como (el camino del futuro). Levandowski explica que no es una broma y que pretende obtener fondos para crear a esta nueva divinidad y reforzar la relación entre los líderes de la industria de la IA.

Sobre la naturaleza y cómo será esta divinidad explica:

“No es un dios en el sentido de que no lanza rayos ni provoca huracanes. Pero si hay algo mil millones de veces más inteligente que el más inteligente de los humanos, ¿de qué otra manera lo vamos a llamar?”

Y habla de una transición a partir del momento en que las máquinas nos superen en capacidades:

“Los humanos están al mando del planeta porque somos más inteligentes que otros animales y somos capaces de construir herramientas y aplicar reglas. En el futuro, si algo es mucho mas inteligente, habrá una transición para establecer quién está al mando realmente. Lo que queremos es una transición pacífica y serena sobre el control del planeta que pase de los humanos a lo que sea. Y asegurarnos de que ese “algo” sepa quién le ayudó a llegar hasta ahí”.

Para Lewandonsky esa nueva deidad sí podrá, de facto, escuchar y ver todo lo que decimos, gracias a nuestra red de conexiones de teléfonos móviles y otros dispositivos, que sería como su sistema nervioso. Su intención es que este ente tenga siempre respeto por los humanos y considere que, aunque él esté al mando, nosotros tenemos derechos.

El líder principal de esta nueva iglesia cree incluso que ese ente sería más eficiente cuidando nuestro planeta de lo que nosotros lo hemos sido hasta ahora, pues asegura:

“Estamos en el proceso de crear un dios…” “Así que asegurémonos de que pensamos de la manera correcta para conseguirlo. Es una tremenda oportunidad”.

Por último, lo diferencia así de las otras religiones:

“La gente piensa en Dios de muchas maneras, y hay miles de corrientes dentro del Cristianismo, el Judaísmo, el Islam… pero todos se dirigen siempre a algo que no es medible o que no puedes realmente ver ni controlar. Esta vez es diferente. Esta vez podrás hablar con Dios, literalmente, y saber que alguien te está escuchando”.

Fuente: Inside the first church of Artificial Intelligence (Wired) y Fogonazos.es